이런 견해는 증거가 부족하다.

AI는 심도학습 능력을 갖추고 있어 이전의 데터를 기반으로 태풍, 지진, 화산 분출, 산불 등과 같은 자연재해를 분석할 수 있다. 하지만 이것이 AI가 자연재해를 정확하게 예측할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 의미하지는 않는다.

자연재해의 발생은 여러 복잡한 요인을 포함하고 과정은 동적 변화의 특징을 가지고 있어 AI 모델이 사전에 정확한 예측을 실현하기 어렵다. 동시에 많은 극단적인 재해는 발생빈도가 낮아서 AI가 학습할 수 있는 데터샘플이 제한적이기에 예측 효과도 큰 영향을 받게 된다. 또한 지역별로 적용가능한 모델이 다른 지역으로 일반화되면 오차나 편차가 발생하는 경우가 많다.

특히 주의해야 할 점은 지진, 토네이도, 산사태 등 많은 자연재해 자체가 정확하게 예측하기 어렵고 AI는 더더욱 이를 미리 예측할 수 없다는 것이다.

따라서 자연재해 예측에서는 AI의 분석능력을 참고자료로 사용할 수는 있지만 지나치게 의존해서는 안된다. 전통적인 예측모델과 인류 전문가의 경험을 결합해야만 더 과학적이고 믿음성이 강한 판단을 내릴 수 있다.

래원: 인민넷